竹间智能完成2亿元人民币C轮融资，获两大国有银行共同投资

上海2020年11月6日 -- 11月6日，竹间智能科技（上海）有限公司宣布完成2亿元人民币C轮融资。本轮由中银国际领投，交银国际跟投、领?资本再次追投。

竹间智能由前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤于2015年创办，5年多来，一直致力于自然语言处理（NLP/NLU）的技术，并且以自然语言理解、情感计算为核心，推出企业级的人工智能平台，引领垂直行业的NLP/NLU产品化，目前产品落地业务范围已覆盖金融、企业、互联网、数字政府/城市、智能终端/物联网、能源、运营商、健康医疗、与智慧教育等行业，服务了300多家大型企业，触达数亿终端用户。

在高壁垒的NLP平台基础上，竹间更将NLP与Fintech结合，打造了NLP+Fintech的产品应用平台，今年更是登榜IDC中国Fintech 50强。此次获得中银国际和交银国际两大金融机构的资本注资，正是鉴于竹间在金融科技领域的成果、以及在企业服务广大的应用前景。

自然语言技术正在崛起，未来即将是企业的操作系统。

人工智能三大技术领域：语音识别，图像识别，自然语言处理。不同于多数AI科技企业选择了语音识别和图像识别的赛道，竹间专注在自然语言处理的领航者。五年多来，竹间将自然语言处理应用到商业和生活的各个场景，开发出自然语言理解和对话交互的平台及产品，开创了全面的自然语言技术 (Natural Language Technologies，NLT)。

对人们来说“对话机器人”已不再陌生，智能客服已经普遍应用，人工坐席的传统呼叫中心AI化已经在各企业展开。企业拥有大量非结构化数据却不知如何使用，对于知识图谱的需求已经很清晰，自然语言技术的发展空间巨大已毋庸置疑。不止是在科技应用领先的互联网企业中，所有企业的竞争力即将取决于企业的AI化程度，换句话说，用自然语言技术在各个业务场景达到提营、降本、增效的自动化应用越广越深的企业将具有更强的竞争力。

自然语言技术将对企业产生变革性的影响，但每个企业业务各有差异，要将自然语言技术落地在企业业务场景，需要的是降低企业对AI技术的学习成本，以及降低企业使用AI的试错成本。如此一来，企业在AI应用便能看到立即的效果，那么AI科技公司需要的是能理解企业业务，能将共同业务场景所需的自然语言技术场景做到一个标准化的程度，在标准化的平台上，并提供企业安全可靠，可定制，自学习的能力。

竹间2015年成立至今，一直专注在自然语言技术的产品开发，关注的是客户需要什么，市场共同的需求是什么，选择了300多个各行业的大型客户不断验证和打磨，将无数的经验、算法模型优化，和场景沉淀到标准化的平台中，在项目中不断地锤炼和迭代产品，把项目当产品做，才有今天竹间的标准化的6大平台：

1. Bot Factory^TM 2020: 全栈式的机器人应用开放平台，用户可以0代码创建机器人应用，从简单的智能问答机器人，到复杂的多轮对话，知识推理，语义搜索，用户可以建立完全自动化、具有更复杂知识、能处理更复杂业务流程，及更快速响应完成客户需求的全方位机器人，在某些场景可以达到55%-70%人力节省和流程缩短。今年9月竹间在新版本的Bot Factory^TM创新推出了自动化机器学习平台，可以自动训练模型，挑选最优的算法模型给机器人使用，算法模型变成了可以随时替换的插件，使得机器人具有自学习、自动调优的功能，可以说是越用越聪明了。

2. AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，颠覆式的升级了未来的客户服务中心智能系统。AICC+颠覆了原来的AICC，升级到了人工智能+人类智能的AI人机协同。经过了2年半的市场打磨和验证，聚集了众多标杆客户的实际需求，我们发现客户服务中心的真正价值在于将客户服务中心的全业务场景打通，自动辨识及发现客户的来电需求，将客服人员要完成的多重任务打通，将业务数据和服务数据打通。将辅助、质检、陪练三合一整合成为一个客服人员全方位的智能伙伴 Emoti Mate，可以实现业务人员0培训，自动总结，在服务中能及时辅助并提供改进建议，辅质陪一体化，更能从对话中解析理解客户意图和自动建立客户画像。

3. Gemini：知识工程平台 Knowledge Engineering。具有自动构建可解释及可推理的知识图谱以及提供企业解决大量在业务运营中使用到的文本信息，大大的缩短了业务流程中需要人工处理文本的时间。Gemini 平台具备的NLP和机器学习技术以及完全可视化配置的定制平台，让客户能将复杂的业务流程中所需处理的文档自行定制和管理。现已发布上线的Gemini应用有机器阅读理解 (Emoti-MRC)，语义搜索 (Emoti-Search)，客户之声 (Emoti-VOC)。Gemini为客户带来了前所未有的效率和缩短业务处理的跨越式的升级，如某个大型集团的文本分析应用中，将需要2人年才能处理的文档查重与解析缩短为2人天。

4. NLP 平台：NLPaaS（NLP-As-A-Service)，将竹间历经5年多研发的27 个NLP模块以PaaS的平台赋能于合作伙伴做二次开发，高门槛的NLP技术借此普及到各行业企业，用户可以低代码开发任何的NLP的应用。NLPaaS经过了无数项目的打磨及大量算法模型迭代，打造了可跨行业的通用语义理解模块，只需要少量数据即能完成NLP模型训练及迭代，并自动化上线投产。

关于人工智能落地的成功之道，简仁贤分享道：“很多人都会有一个误区，太关心竞争对手做什么，花太多时间研究竞争对手，而我们只关心客户真正需要的是什么，然后将产品做到极致。”

竹间现已覆盖上百家金融标杆客户，包括交通银行、中国银联、建设银行、中国银行、招商银行、民生银行、光大银行、中国人保、华夏人寿、阳光保险、三井住友、中宏保险、华泰证券、北京银行、上海银行等在内的头部金融企业。竹间还在企业服务领域与多家巨头企业合作，包括华为、OPPO、优必选、科沃斯、索尼、海康威视、长虹电视、创维、康佳、宝马、赛诺菲、万科、马牌轮胎、恒大地产、同程旅行、唯品会、中国移动、中国电信、天翼视讯、中广核、海南核电等。

本轮领投方中银国际直接投资部董事总经理王立新表示：“语义理解是人工智能领域一条比较难的赛道，应用非常广泛，路途遥远，潜力巨大。竹间智能专注于以中文为主线的语义理解板块，创始人团队在该行业持续耕耘多年，掌握及不间断研发开拓底层技术和应用，走出了一个独特的模式。在研发和工程能力的保证下，该公司逐渐取得各行业大客户的认可。”

本轮跟投方交银国际副首席执行官席绚桦表示：“人工智能产业在新基建带动下增长非常迅速，竹间智能坚持以NLP技术为核心，情感计算为特色，自主研发底层技术并推出多款平台型产品，公司已经在多个行业场景落地并积累了丰富的经验。交银国际持续关注AI产业内的投资机会，并期待竹间智能在新一轮融资助力下，未来可以有更大的突破。”

作为B+轮的领投方、本轮跟投方，领?资本合伙人舒明博士表示很高兴能继续支持竹间的发展。“自从2019年Q3完成B+轮后，行业和竹间自身业务的发展确认了领?的投资逻辑 -- 即NLP/NLU技术日益成为支撑5G和物联网时代人与环境高效互动的核心技术，自然语言成为物联网时代的日益重要流量入口，其影响力会是跨行业、综合、且持续的。在2020年特殊环境下，竹间团队的表现超预期，不仅驱动各项运营和财务指标继续了良性的趋势，更展现了团结、灵活、坚韧的特质。竹间智能已经在之前定义的竞品中脱颖而出。”

此次融资后，竹间也将持续产品平台化，业务规模化，开展更广的合作伙伴生态体系，深耕金融领域和企业服务的垂直场景的落地，开创更多更有价值的标准应用场景，成为NLP赛道的标准，为更多的企业智能化转型。

来源：美通社