字节跳动AVG编码技术新突破 视频体积缩小13％

联合视频专家组JVET官网显示，字节跳动AVG今年2月发起一项视频压缩的技术提案，该提案能够在优化压缩质量的同时，节约至少13%的存储和带宽。例如，一段180分钟H.266/VVC标准的高清视频（1080P分辨率），大约需要3GB的数据体积，应用新技术后只需要2.6GB。

字节跳动AVG提出的新算法，旨在通过深度学习技术构建减少视频压缩失真的滤波器 (DAM)，主干是基于残差单元堆叠的深度卷积网络，辅以自适应模型选择以最大程度适应特性复杂的自然视频。所谓残差单元是指通过引入跳层连接，允许网络把注意力放在变化的残差上，每一帧图像绝大部分内容是相同的，闪动的剑光形成残差，这也是视频编码压缩的重点关注对象。实验结果显示，相比H.266/VVC最新标准，字节跳动的DAM解决方案能够为视频编码性能带来显著提升，亮度信号Y可实现10.28%的性能增益，两个色度信号U和V，性能增益也分别达到28.22%和27.97%，在视频质量有所优化的同时，至少还可缩小13%的数据体积。